برآورد تعداد درخت و تعیین ساختار توده های جنگلی در دو روش طبقه بندی خوشه ای و منظم تصادفی

پژوهش پیش ­رو با هدف سنجش میزان دقت دو روش نمونه ­برداری از جنگل انجام شد که معیار قضاوت، نتایج روش آماربرداری صددرصد بود. ابتدا 116 هکتار شامل چهار پارسل آماربرداری صددرصد شد. سپس روش منظم تصادفی با شبکه­ ای به ابعاد 200 × 150 متر با قطعات نمونه 1000 مترمربعی و روش طبقه ­بندی خوشه ­ای با وسعت هر خوشه 7500 مترمربع شامل چهار قطعه نمونه هریک با وسعت 1875 مترمربع اجرا شدند. درمجموع، 40239 درخت در دو روش منظم تصادفی با 40 قطعه نمونه و طبقه ­بندی خوشه ­ای با 14 خوشه آماری مرکب از 56 قطعه نمونه اندازه­ گیری شد. شدت آماربرداری در روش خوشه­ ای 9/7 درصد و در روش منظم تصادفی 44/3 درصد بود. این بررسی با پردازش داده ­ها در چهار نوع گروه ­بندی و دسته­ بندی گونه­ های درختی انجام شد. نتایج نشان داد که روش خوشه ای برای برآورد تعداد درخت در هکتار و ساختار در مقیاس کل جنگل و نیز به تفکیک گونه برای راش و ممرز نسبت به روش منظم تصادفی به روش صددرصد نزدیک­تر می­ باشد. بیشینه قطری درختان در روش صددرصد 165، در روش منظم تصادفی 110 و در روش خوشه ­ای 125 سانتی ­متر ثبت شد. پیشنهاد می شود پیش از آماربرداری هر پارسل، تیپ­ها براساس ساختار و ترکیب گونه تفکیک شوند. همچنین تعداد قطعه نمونه متناسب با تنوع تیپ تعیین شود وآرایش قطعه نمونه ها خوشه ­ای و ابعاد آنها بین 19 تا 20 آر درنظر گرفته شود.