برآورد تعداد درخت و تعیین ساختار توده های جنگلی در دو روش طبقه بندی خوشه ای و منظم تصادفی

Authors

محمد امینی

استادیار پژوهش، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران روجا امینی

دانشجوی دکتری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان خسرو ثاقب طالبی

دانشیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور سیف اله خورنکه

کارشناس ارشد تحقیقات، بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران

abstract

پژوهش پیش ­رو با هدف سنجش میزان دقت دو روش نمونه ­برداری از جنگل انجام شد که معیار قضاوت، نتایج روش آماربرداری صددرصد بود. ابتدا 116 هکتار شامل چهار پارسل آماربرداری صددرصد شد. سپس روش منظم تصادفی با شبکه­ ای به ابعاد 200 × 150 متر با قطعات نمونه 1000 مترمربعی و روش طبقه ­بندی خوشه ­ای با وسعت هر خوشه 7500 مترمربع شامل چهار قطعه نمونه هریک با وسعت 1875 مترمربع اجرا شدند. درمجموع، 40239 درخت در دو روش منظم تصادفی با 40 قطعه نمونه و طبقه ­بندی خوشه ­ای با 14 خوشه آماری مرکب از 56 قطعه نمونه اندازه­ گیری شد. شدت آماربرداری در روش خوشه­ ای 9/7 درصد و در روش منظم تصادفی 44/3 درصد بود. این بررسی با پردازش داده ­ها در چهار نوع گروه ­بندی و دسته­ بندی گونه­ های درختی انجام شد. نتایج نشان داد که روش خوشه ای برای برآورد تعداد درخت در هکتار و ساختار در مقیاس کل جنگل و نیز به تفکیک گونه برای راش و ممرز نسبت به روش منظم تصادفی به روش صددرصد نزدیک­تر می­ باشد. بیشینه قطری درختان در روش صددرصد 165، در روش منظم تصادفی 110 و در روش خوشه ­ای 125 سانتی ­متر ثبت شد. پیشنهاد می شود پیش از آماربرداری هر پارسل، تیپ­ها براساس ساختار و ترکیب گونه تفکیک شوند. همچنین تعداد قطعه نمونه متناسب با تنوع تیپ تعیین شود وآرایش قطعه نمونه ها خوشه ­ای و ابعاد آنها بین 19 تا 20 آر درنظر گرفته شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برآورد تعداد درخت و تعیین ساختار توده‌های جنگلی در دو روش طبقه‌بندی خوشه‌ای و منظم تصادفی

پژوهش پیش ­رو با هدف سنجش میزان دقت دو روش نمونه ­برداری از جنگل انجام شد که معیار قضاوت، نتایج روش آماربرداری صددرصد بود. ابتدا 116 هکتار شامل چهار پارسل آماربرداری صددرصد شد. سپس روش منظم تصادفی با شبکه­ ای به ابعاد 200 × 150 متر با قطعات نمونه 1000 مترمربعی و روش طبقه ­بندی خوشه ­ای با وسعت هر خوشه 7500 مترمربع شامل چهار قطعه‌نمونه هریک با وسعت 1875 مترمربع اجرا شدند. درمجموع، 40239 درخت در ...

full text

طبقه بندی تراکم توده های جنگلی با استفاده از تصویر ماهوارۀ IRS و الگوریتم ناپارامتریک kNN

برآوردهای کمّی و دقیق از مشخصه‌های توده‌های جنگلی لازمه مدیریت صحیح آنها است. تصاویر سنجش از دور با توجه به اطلاعات مکانی دقیق و وسیع، همواره ابزاری مقرون به صرفه در مدیریت جنگل است و یکی از متداول‌ترین کاربردهای تصاویر در علم جنگلداری، طبقه‌بندی مشخصه‌های توده‌های جنگلی و تهیۀ نقشه‌های موضوعی آنها است. هدف این پژوهش بهینه‌سازی طبقه‌بندی تراکم (تعداد درختان در هکتار) در توده‌های جنگلی با استفاده...

full text

تعیین عوامل موثر بر شدت پره اکلامپسی، کاربرد روش درخت طبقه بندی و رگرسیون

زمینه و هدف: شناسایی و پیش بینی موارد پره اکلامپسی شدید با توجه به وخامت پی آمدهای مادری و نوزادی اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه نقش برخی عوامل زمینه ای و مراقبتی همراه با پره اکلامپسی شدید با استفاده از مدل طبقه بندی درختی و رگرسیونی مورد ارزیابی قرار گرفت.روش بررسی: این مطالعه روی 1643 زن باردار در 4 بیمارستان منتخب کشور که مبتلا به یکی از شکایت های 53 گانه مرتبط با بارداری در نیمه اول سال 1...

full text

طبقه بندی سنگ ‏های ساختمانی از دیدگاه قابلیت برش با استفاده از روش خوشه بندی فازی

پیش بینی قابلیت برش سنگ به عنوان یکی از فاکتورهای موثر در تخمین هزینه‏ها و پیش بینی میزان تولید یک کارخانه فرآوری سنگ از اهمیت بالایی برخوردار می‏باشد. بنابراین شناخت کامل سنگ‏های ساختمانی و ارزیابی توان اجرایی دستگاه‏های برش در کارخانه‏های فرآوری، طراحان و برنامه‏ریزان تولید را به سمت بهبود سرعت فرآوری و افزایش تولید سوق می‏دهد. از اینرو، به کارگیری روش‏های نو و کاربردی برای دست‏یابی به این اه...

full text

طبقه بندی توده های هوای ایستگاه همدید ارومیه به کمک تحلیل خوشه ای و نمایه های کنترل کیفیت پراش درون گروهی

برای انجام این پژوهش داده‌های روزانه‌ی 34 سنجه‌ی مختلف جوی ایستگاه همدید ارومیه طی بازه‌ی زمانی 1/1/1961 تا 30/6/2013 استفاده شد. تحلیل خوشه‌ای به روش ادغام وارد بر روی فواصل اقلیدسی اجرا شد. از سه نمایه‌ی کنترل کیفیت پراش درون‌گروهی برای سنجش و ارزیابی خوشه‌ها استفاده شد. یافته‌های این پژوهش نشان داد که طبقه‌بندی کردن توده‌های هوا به هفت گروه بهینه‌ترین تفکیک به حساب می‌آید.توده هوای دوم با می...

full text

خوشه بندی فروشگاه های آنلاین از نگاه تأمین کننده با کمک بهینه یابی تعداد خوشه ها در الگوریتم دو مرحله ای SOM

با گسترش فناوری اطلاعات و ظهور بازارهای مجازی، برنامه ریزی و تحلیل این بازارها و اجزای آنها به اولویتسازمان های ذی نفع تبدیل شده است. یکی از مهم ترین بازارهای مجازی کنونی در کشور، بازار فروش آنلاینخدمات شارژ اپراتورهای مختلف تلفن همراه در قالب فروشگاه های اینترنتی است. با توجه به تعداد انبوه و درحال رشد این فروشگاه ها، دسته بندی آنها از دید تأمین کننده به منظور ارائه امتیازات و آینده نگری در هم...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
تحقیقات جنگل و صنوبر ایران

جلد ۲۳، شماره ۴، صفحات ۷۱۹-۷۳۱

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023